Образовательный квадрокоптер с поддержкой нейросетей и компьютерного зрения
Скоро в продаже
Пионер Мини 2 — первый российский серийный образовательный квадрокоптер с бортовым искусственным интеллектом. Разработан для освоения передовых технологий: от базового пилотирования до сложных алгоритмов с использованием нейронных сетей и роевых полетов. По мощности сопоставим с современными смартфонами.
Обучение моделей на любом современном фреймворке: PyTorch, TensorFlow, YOLO, Ultralytics
Обработка кадров и текстов в реальном времени
Пионер Мини 2 определяет геометрические фигуры, цвета и визуальные метки для решения задач компьютерного зрения и автономной навигации. Например, его можно обучить летать по линии и через кольцо, находить выход из лабиринта и картографировать помещение.
Коптер распознает различные объекты в реальном времени и работает с предсказаниями и классификацией любых данных. С его помощью можно изучать основы искусственного интеллекта на практике и тестировать свои алгоритмы в разных задачах — от поиска объектов до автоматических гонок дронов.
Камера с разрешением матрицы 13 Мпикс и разрешением видео 2К снимает фото и видео высокого качества. Одноосевой подвес обеспечивает поворот камеры и позволяет осваивать навыки аэросъемки.
Пионер Мини 2 поддерживает управление с пульта, компьютера, смартфона или планшета. Благодаря двухдиапазонному Wi-Fi (2,4 ГГц и 5 ГГц) связь с коптером остается стабильной, даже когда сеть загружена. Это особенно важно на соревнованиях, в учебных проектах и роевых полетах, где надежность соединения влияет на результат.
Два разъема Type-C и крепления формата лего позволяют подключать к Пионеру Мини 2 два дополнительных модуля одновременно. С их помощью можно реализовать продвинутые сценарии применения, такие как световое шоу дронов или прохождение 3D-лабиринтов.
В мобильном приложении — интуитивно понятный интерфейс для блочного программирования, управления полетом и передачи изображений в реальном времени.
В единой среде разработки — более расширенная функциональность. В ней можно писать сложный текстовый код, управлять полезной нагрузкой и камерой, тестировать готовые сценарии применения нейросетей и интегрировать собственные алгоритмы и библиотеки ИИ.
до 11 минут
до 20 км/ч
< 150 г
2,4/5 ГГц
бесколлекторные / 4 двигателя
2K, 30 FPS
одноосевой, –90° … +30°
ИК, УЗ, оптическая, UWB, ГНСС
*В квадрокоптер встроена только оптическая система навигации. Для работы других систем нужны дополнительные модули — они приобретаются отдельно.
Образовательные продукты Геоскана соответствуют Приказу Министерства просвещения Российской Федерации от 28.11.2024 № 838.