Эффективное земледелие невозможно без знания точных контуров и площади полей. Более того, очень важны актуальные данные о состоянии растений и почв. Съемка с воздуха — это наиболее простой и действенный метод получения таких сведений.
Несколько минут полета на малой высоте позволят вам получить детальные ортофотопланы сантиметровой точности и 3D-модели рельефа. С их помощью можно выполнять инвентаризацию и мониторинг использования земель, проводить точные агрохимические исследования и контролировать состояние растений. Передовые технологии Геоскана позволяют получать информацию, необходимую для своевременного и обоснованного принятия решений.
Инвентаризация и обследование земель
Актуальные и точные данные о площади обработки по каждому полю – фундаментальная основа современного сельского хозяйства. Точность информации о площади поля напрямую влияет на точность расчета затрат на его обработку. Например, расхождение площадей между картой 70-80-х годов и актуальным состоянием может достигать 20%, а это значит, что такая же ошибка будет присутствовать при расчете затрат на закупку семян и пестицидов, настолько же неточными будут данные об урожайности. Инвентаризация земель с помощью БАС гораздо точнее и производительнее, чем распространенные в настоящее время методы объезда поля по контуру или обрисовка по спутниковым данным. Технологии Геоскана позволяют точно определять границы и площади полей, реальное использование земель и тип растительного покрова. Для тех, кто уже внедрил электронные карты полей и использует системы для агроуправления, мы предлагаем создание обновленных ортофотопланов и тайловых покрытий.
Планирование мелиоративных мероприятий
Технологии Геоскана позволяют получать высокодетальные ортофотопланы, карты высот и 3D-модели рельефа. Эти данные помогают нашим клиентам определять засушливые и переувлажненные участки, правильно планировать график полива и создавать карты влажности почв.
Составляйте проекты орошения и осушения, обустройства водоемов, рекультивации земель и мелиоративной обработки почвы в трехмерной среде моделирования ПО «ГИС Спутник». Наше программное обеспечение предлагает вам удобные инструменты для точных измерений по полученным моделям. Инструменты ПО «ГИС Спутник» позволяют быстро оценить объемы выемки грунта, например, при выравнивании рисовых чеков, а возможности Agisoft Metashape позволяют экспортировать реконструированные модели местности в форматы всех современных САПР для 3D-моделирования. Детальные 3D-модели можно использовать для различного гидрологического анализа: строить карты водотоков, определять бессточные области, получать карты уклонов и профили.
За один день с использованием БАС Геоскан 201 можно выполнить аэрофотосъемку более 8 000 га
Карты вегетационных индексов и снимки высокого разрешения – источники актуальной информации о состоянии посевов. По этим данным легко обнаружить участки с угнетенной растительностью, нарушения процесса высева, подверженные эрозии области. Для сопровождения точного земледелия карты вегетационного индекса используются как исходные данные при определении однородных по плодородию зон. В сочетании с агрохимическим анализом почвы эти данные позволяют создавать файлы предписаний для дифференцированного внесения минеральных удобрений. В отсутствии данных агрохимического обследования те же карты зон плодородия используются для оптимизации пробоотбора: вместо отбора по регулярной сетке пробы отбираются по зонам, что сокращает количество проб и уменьшает влияние случайных факторов на результаты анализа. Возможности ПО «ГИС Спутник» позволяют визуализировать растровые карты NDVI, рассчитывать гистограммы по выделенным областям, а также классифицировать области с одновременной векторизацией (выделение однородных зон). Поддерживается экспорт в форматы *txt, *csv, *shapefile.
Вегетационный индекс NDVI |
Normalized Difference Vegetation Index — нормализованный относительный индекс растительности — показатель количества фотосинтетически активной биомассы (обычно называемый вегетационным индексом). Один из самых распространенных и используемых индексов для качественной оценки состояния растительности. |
Принцип классификации растительности по вегетационным индексам основан на том, что растительная ткань хорошо отражает излучение в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR), а хлорофилл поглощает излучение в красном диапазоне (RED). Поэтому снимки растительности в ИК-диапазоне значительно ярче, чем в красном. Это наглядно иллюстрирует приведенное ниже интерактивное изображение.
Обратите внимание, насколько чувствительны отражательные характеристики к густоте растений: на снимке NIR легко различимы сгущения по краю поля ("елочки" и "клинья" вдоль дороги). Причина этих сгущений — обсев поля по контуру, частично приводящий к двойному посеву на этих участках. На снимках в ближнем ИК-диапазоне различимы даже места отключения сеялки. На следующей паре изображений приведены обычная цветная фотография (RGB) и отдельно зеленый канал (Green). При детальном осмотре цветной фотографии также можно заметить более плотные участки растительности вдоль дороги, и может сложиться впечатление, что растительность должна также хорошо отражать в зеленом участке спектра, как и в ИК. К сожалению, это не совсем так: обратите внимание на изображение в зеленом канале (Green): по отражательным характеристикам растительность отличается от почвы гораздо меньше, чем в ИК.
Сопровождение и контроль агротехнических мероприятий
Беспилотники Геоскана могут не только получать данные для последующей обработки, но и вести наблюдение в режиме реального времени. Контролируйте процесс уборки с воздуха, отслеживайте технику и предотвращайте несанкционированные погрузки урожая.
Агрострахование
Наши технологии позволяют производить общую оценку посевов по картам NDVI и уточнять их состояние по ортофотопланам и снимкам высокого разрешения. Методика расчета по трехмерной модели пригодится при измерении объемов. Например, корнеплодов, хранящихся в открытых кагатах и буртах. Независимая оценка страховых сумм, управление рисками, оценка ущерба при наступлении страхового случая — технологии Геоскана помогут вам быстро и эффективно решать эти и подобные задачи.